![[3] 描述与对话人工智能](/simg/7/7c86aa22bfef59b2ab539b2f12d4997f245270f1.png)
机构名称：
¥ 1.0
基于实验内容理解的模型以通用掩码语言模型为目标函数，通过对微调后的模型提供提示来生成假设，从专利数据中创建了10万条与因果关系相关的假设生成数据，并准备了假设生成所需的数据，聘请语言能力强的标注人员为1万条专利数据构建了标注标准，对选定的专利进行了300余次标注。
[3] 描述与对话人工智能
主要关键词
![[3] 描述与对话人工智能PDF文件第1页](/bimg/6/6adbcc8c2a4111a1e23f84031386171ad27581dc.webp)
相关文件推荐
